Google Analytics 完整指南：GA4 教學、功能解析與網站數據分析

在數位行銷時代，數據決定一切。想要了解網站訪客從哪裡來、停留多久、做了哪些行為，最重要的工具之一就是 Google Analytics（GA）。透過 GA 的追蹤與分析，你能精準掌握流量來源、使用者行為與轉換效果，進而優化 SEO 與廣告投放策略。本文將帶你完整認識 Google Analytics 是什麼、GA4 的特色、以及如何應用於行銷決策。

文章目錄

一、什麼是 Google Analytics？

Google Analytics 是 Google 提供的免費網站分析工具，用來蒐集並分析網站或 App 的流量數據。

透過 GA，你可以看到：

使用者的來源（自然搜尋、廣告、社群、引薦流量）
使用者在網站上的行為（瀏覽頁面、停留時間、跳出率）
轉換與目標完成率（註冊、購買、填寫表單）

目前 GA 已全面升級為 Google Analytics 4（GA4），相較於舊版 Universal Analytics（UA），GA4 更著重於事件追蹤與跨平台數據分析。

二、Google Analytics 的核心功能

Google Analytics 提供多面向的數據追蹤與分析，幫助網站經營者與行銷人員從「流量 → 行為 → 轉換」全面掌握使用者旅程。以下是 GA 最重要的五大功能說明。

1. 流量來源分析

GA 能清楚顯示訪客的流量來源，包含：

自然搜尋：例如 Google、Yahoo、Bing 的搜尋結果。
付費廣告：像是 Google Ads、Facebook Ads、Instagram 廣告等。
社群媒體：來自 Facebook、YouTube、TikTok 等社群平台的點擊。
引薦流量：其他網站或合作夥伴的連結導入。
直接流量：訪客直接輸入網址或透過書籤進入網站。

這些資訊能幫助你判斷 哪些行銷管道帶來最多流量與轉換，進而調整預算分配。

2. 使用者行為追蹤

GA 能深入分析訪客在網站上的互動，包括：

平均停留時間：顯示訪客是否對內容有興趣。
瀏覽頁數（Pageviews）：了解哪個頁面最受歡迎。
跳出率（Bounce Rate）：判斷是否有頁面缺乏吸引力或體驗不佳。
使用者路徑：追蹤進站後的行為流程，例如首頁 → 商品頁 → 結帳頁。

透過這些數據，你可以發現網站的優勢與痛點，並針對高跳出率頁面或低互動內容進行優化。

3. 轉換追蹤

GA 允許你設定不同的「轉換目標」，例如：

完成購買（電子商務交易）
填寫並送出表單
註冊成為會員
點擊特定按鈕或下載檔案

這些轉換數據能幫助你衡量 廣告投放、SEO 策略或內容行銷的實際效益，計算 ROI（投資報酬率），並找出最能帶來收入的行銷活動。

4. 受眾輪廓分析

GA 提供完整的受眾資料，包括：

地理位置：訪客來自哪個國家、城市，能幫助進行在地化行銷。
人口統計：年齡層、性別分布，協助確認是否觸及到目標族群。
使用裝置：訪客使用電腦、手機或平板，有助於網站設計優化（RWD 響應式）。
興趣分類：例如「科技愛好者」、「旅遊族群」，能幫助規劃廣告投放策略。

透過受眾分析，行銷人員能進行更精準的廣告投放，減少預算浪費。

5. 與其他工具整合

GA 的價值不只在於數據本身，更在於與其他 Google 工具的結合：

Google Ads：追蹤廣告帶來的流量與轉換，協助廣告優化。
Google Search Console：了解網站在 Google 搜尋的表現，包含關鍵字排名與點擊率。
Google Tag Manager（GTM）：能更彈性地管理 GA 事件追蹤，減少對工程人員的依賴。
BigQuery：進階用戶可將 GA 數據匯入資料倉儲，進行大數據分析。

這些整合功能讓 GA 不僅是一個分析工具，更能成為 數位行銷決策的核心平台。

三、Google Analytics 四大報表

Google Analytics 的核心在於「報表」，而所有報表的數據都是由 維度（Dimension） 與 指標（Metric） 組成：

維度（Dimension）：用來描述數據的屬性，例如訪客的地區、裝置、來源。
指標（Metric）：可以量化的數字，例如瀏覽次數、停留時間、轉換率。

了解這個邏輯後，再來看 GA 的四大報表：

1. 目標對象（Audience）

目標對象報表能回答「誰來了我的網站？」

可查看的資料：使用者數量、新舊訪客比例、年齡、性別、地理位置、使用裝置（桌機/手機/平板）。
應用情境：
- 若大部分流量來自行動裝置，應優化行動版網站體驗（RWD）。
- 若主要受眾是年輕族群，內容策略與廣告素材可針對該族群調整。

2. 客戶開發 / 獲客（Acquisition）

此報表回答「訪客是從哪裡來的？」

可查看的資料：自然搜尋、付費廣告、社群媒體、引薦網站、直接流量。
應用情境：
- 分析哪個管道帶來最多流量。
- 比較不同流量來源的轉換率，例如 Google Ads 與 Facebook 廣告。
- 找出高效益的流量來源，協助調整行銷預算分配。

3. 行為（Behavior）

行為報表能回答「訪客在網站上做了什麼？」

可查看的資料：最受歡迎的頁面、平均停留時間、跳出率、使用者路徑（進站到離站的流程）。
應用情境：
- 找出瀏覽量高但轉換率低的頁面，進行內容或設計優化。
- 分析跳出率高的頁面，改善導覽或增加互動元素。
- 檢視使用者是否有按照預期路徑完成購物或註冊。

4. 轉換（Conversion）

轉換報表能回答「網站是否完成了目標？」

可查看的資料：目標完成數量（表單填寫、會員註冊、下載、購買）、轉換率、電子商務交易數據（營收、平均訂單金額）。
應用情境：
- 衡量廣告活動是否有效帶來銷售。
- 分析不同流量來源的轉換表現，找出 ROI 最高的管道。
- 建立轉換漏斗，查看使用者在哪個環節流失，進行改善。

5. Google Analytics 四大報表小結

四大報表分別回答了 誰來了（Audience）、從哪裡來（Acquisition）、做了什麼（Behavior）、有沒有達成目標（Conversion）。透過這四個面向，網站經營者就能完整描繪出使用者的旅程，並以數據支持行銷與經營決策。

四、GA4 與舊版 UA 的差異

Google 在 2023 年正式停用 Universal Analytics（UA），全面改版為 Google Analytics 4（GA4）。相較於 UA，GA4 不只是功能更新，而是一次徹底的架構轉型。以下是四個主要差異與應用：

1. 事件導向（Event-based）

在 UA 中，數據主要以「工作階段（Session）」為核心，也就是一次訪客進站的完整過程。雖然可以額外設定事件，但整體上仍以「瀏覽頁面數」為主。
而在 GA4 中，所有行為都以「事件（Event）」來記錄，不論是 頁面瀏覽、點擊按鈕、影片播放、表單送出，都能作為獨立的事件追蹤。
這樣的轉變讓行銷人員能更靈活定義轉換，並針對更細微的使用者互動進行分析。例如：你可以不只看「有多少人進入商品頁」，還能知道「多少人點擊了加購按鈕但沒有結帳」。

2. 跨平台追蹤

UA 主要用於網站數據追蹤，如果要追 App，必須使用 Firebase 等額外工具。
GA4 則能同時追蹤 網站 + App，並透過「使用者 ID」進行整合，讓品牌能清楚看到使用者在不同裝置間的完整旅程。例如：

使用者先在手機 App 瀏覽商品
隔天在電腦官網完成購買
在 GA4 中，這些行為會被視為同一位使用者的路徑，而不是兩筆分開的數據，能提供更真實的顧客行為洞察。

3. 更強的隱私與合規

隨著 GDPR（歐盟一般資料保護規範） 和 CCPA（加州消費者隱私法案） 等隱私法規的嚴格化，UA 對 Cookie 的依賴已不符合趨勢。
GA4 對此進行了優化：

減少對第三方 Cookie 的依賴
提供更彈性的數據保存與匿名化功能
增加對「無 Cookie 環境」的數據建模能力

這代表即使在瀏覽器逐漸取消 Cookie 的未來，GA4 依然能維持一定的追蹤能力，幫助行銷人員做出決策。

4. 機器學習預測

GA4 內建 Google 的機器學習技術，能透過歷史數據推估未來的行為，例如：

轉換可能性（Purchase Probability）：哪些使用者更可能完成購買。
流失可能性（Churn Probability）：哪些使用者可能會停止使用服務。
收入預測（Revenue Prediction）：預估不同群體可能帶來的收益。

這些 AI 預測指標能幫助行銷人員更快找到高價值受眾，並在廣告投放時更精準分配預算。

5. 報表與介面差異

UA 的報表相對固定，分為「即時、受眾、流量來源、行為、轉換」幾個模組。
GA4 則提供更多 自訂化的探索報表（Exploration），例如：

漏斗分析（Funnel Analysis）
使用者路徑分析（Path Analysis）
協作探索（Cohort Analysis）

這讓分析更具彈性，但同時也增加了學習門檻。

五、如何安裝 Google Analytics（GA4）

要開始使用 GA4，必須先建立帳號並安裝追蹤代碼，才能正確收集網站或 App 的數據。以下是安裝 GA4 的完整步驟與應用情境：

1. GA4 安裝步驟一：建立帳號與資源

登入 Google Analytics
點選「管理」 → 「建立帳戶」
建立 GA4 資源，並輸入網站名稱、網址、產業類別與時區
完成後，系統會產生一組專屬的 測量 ID（Measurement ID），通常格式為 G-XXXXXXX

2. GA4 安裝步驟二：設定資料串流（Data Stream）

在 GA4 中選擇「資料串流」
建立 網站串流 或 App 串流（iOS/Android）
系統會提供追蹤程式碼（gtag.js）或測量協助工具

3. GA4 安裝步驟三：安裝追蹤程式碼

有兩種常見方式：

直接安裝程式碼：將 GA4 提供的 <script> 程式碼貼在網站 <head> 區塊，適合自架網站。
透過 Google Tag Manager（GTM）：
- 新增「Google Analytics: GA4 設定」標籤
- 填入測量 ID，並設定觸發條件（通常為「所有頁面」）
- 發佈後即可自動追蹤

若使用 WordPress、Shopify、Wix 等 CMS 平台，通常有外掛或內建設定可直接輸入測量 ID，安裝過程更簡單。

4. GA4 安裝步驟四：設定事件與轉換

GA4 預設會自動追蹤基本事件（例如頁面瀏覽、檔案下載、站內搜尋）。若需要更精準的行銷數據，建議設定：

電子商務事件：購買、加入購物車、瀏覽商品詳細頁
互動事件：點擊 CTA 按鈕、觀看影片、點擊特定連結
轉換事件：表單送出、註冊成功、完成訂單

這些事件能幫助行銷人員衡量 ROI，判斷哪些流量真正帶來價值。

5. GA4 安裝步驟五：驗證安裝是否成功

進入 GA4 後台 → 點選「即時報表（Realtime）」
開啟網站，並進行一些操作（瀏覽、點擊、表單送出）
如果數據能即時出現在報表中，表示追蹤程式已成功安裝

若未顯示，可以檢查：

程式碼是否正確貼在 <head>
GTM 是否已成功發佈
瀏覽器是否安裝了阻擋追蹤的外掛

6. 安裝 GA4 的實務建議

建議搭配 GTM 安裝：能更靈活管理事件，不需要每次修改網站程式碼。
與 Google Ads 整合：能精準衡量廣告帶來的轉換，並用 GA 事件作為再行銷受眾。
盡早安裝 GA4：即使短期內還不打算深入使用，提早開始收集數據，未來才能做長期分析。

六、Google Analytics 與 SEO 的關係

SEO（搜尋引擎最佳化）是一個長期策略，需要持續追蹤與優化，而 Google Analytics 正是最常被用來驗證 SEO 成效的工具。GA4 能透過流量、行為、轉換等多角度的數據，幫助你判斷 SEO 是否有效。

1. 追蹤自然搜尋流量

GA 可以顯示來自 Google、Yahoo、Bing 等搜尋引擎的自然流量數據，並區分新訪客與回訪者。這能讓你清楚知道：

自然搜尋是否是網站主要的流量來源
哪些搜尋引擎對你的網站貢獻度最高
SEO 是否逐步帶來流量成長

應用情境：若自然搜尋流量持續上升，代表 SEO 策略逐漸發揮效果；若停滯甚至下降，可能需要檢視關鍵字策略或網站技術狀況。

2. 分析關鍵字與著陸頁

雖然 GA4 不能直接顯示完整關鍵字，但搭配 Google Search Console（GSC），可以獲得更完整的 SEO 資訊：

哪些關鍵字帶來最多流量
哪些頁面是最常被搜尋點擊進入的著陸頁
點擊率（CTR）、平均排名與轉換率的關聯性

應用情境：如果某個關鍵字點擊率高但轉換率低，可以檢視對應的著陸頁內容，調整文案或 CTA 以提高成效。

3. 優化內容策略

GA 的行為數據能幫助找出需要優化的頁面：

跳出率高的頁面：可能內容與使用者搜尋意圖不符，需要重新調整內容。
停留時間短的頁面：可能排版或載入速度影響了體驗，需要改善網站設計或增加互動。
轉換率低的頁面：可能缺乏明確的 CTA（行動呼籲），需要重新規劃導覽與文案。

應用情境：假設「台中網頁設計」這篇文章流量高但轉換率低，就可以在文章中增加「免費諮詢」或「聯絡我們」的明確 CTA。

4. 衡量 SEO 成效

最終 SEO 的目的不是流量，而是轉換。GA4 能設定 事件（Event）與轉換（Conversion），追蹤自然搜尋流量帶來的：

表單填寫數量
電子報訂閱人數
電商訂單與營收
下載或其他互動行為

應用情境：如果 SEO 流量增加，但轉換率沒有提升，代表需要重新檢視 關鍵字精準度 或 內容與受眾需求的契合度。

5. 與其他行銷管道比較

GA 還能將 SEO 與其他行銷渠道（廣告、社群、引薦流量）做對比，幫助行銷人員判斷：

自然搜尋是否是最具成本效益的流量來源
廣告與 SEO 是否互相補足（例如廣告帶來短期流量，SEO 穩定帶來長期流量）
是否需要調整預算分配

七、常見問題 FAQ

1. GA 是什麼意思？

GA 是 Google Analytics 的縮寫，是 Google 推出的免費網站與應用程式數據分析工具。它能蒐集訪客的來源、行為與轉換，並以圖表方式呈現，幫助企業優化網站體驗與行銷策略。在數位行銷中，GA 幾乎已成為標準工具。

2. GA 是什麼職位？

在不同情境下，GA 的意思會不一樣。在企業組織中，GA 有時是 General Affairs（總務） 的縮寫；但在數位行銷產業裡，「GA 專員」或「GA 分析師」通常指專門使用 Google Analytics 進行數據追蹤與分析的人員，負責產出報表並協助優化行銷決策。

3. GA 分析是什麼？

GA 分析指的是運用 Google Analytics 所收集的數據，去了解使用者的來源、行為模式與轉換成效。透過這些分析，企業能夠檢視哪些關鍵字或廣告帶來有效流量，找出高跳出率的頁面進行優化，並驗證 SEO 與廣告投放的投資報酬率。

4. Google Analytics 是免費的嗎？

Google Analytics 提供的基本版本完全免費，功能足以支援多數網站與中小企業。如果需要更進階的功能，例如更大的數據處理量與技術支援，則可以選擇付費的 GA360 版本。

5. GA4 需要程式背景才能安裝嗎？

安裝 GA4 並不一定需要程式能力。如果使用 WordPress、Shopify 等 CMS 平台，通常有外掛或模組可以直接輸入測量 ID。如果是自架網站，則需要將追蹤程式碼貼入 <head> 區塊，或透過 Google Tag Manager（GTM） 來安裝，這樣會更靈活。

6. GA 證照是什麼？

GA 證照指的是 Google 官方的 Google Analytics 認證（GAIQ，Google Analytics Individual Qualification）。通過考試代表對 GA 的功能與應用有一定專業理解。對數位行銷人員來說，這是一項專業背書，能提升履歷價值與職場競爭力。

7. GA4 和舊版 UA 還能同時使用嗎？

Google 已在 2023 年停止處理 Universal Analytics（UA）的新數據，只能暫時查詢舊報表。建議所有網站都應全面轉換至 GA4，因為新功能、隱私合規與未來更新都只會在 GA4 上提供。

8. GA4 的數據和舊版 UA 為什麼差很多？

GA4 採用「事件導向（Event-based）」的數據模型，而 UA 以「工作階段（Session）」為核心，因此相同行為在不同版本會有不同的計算方式。這不是數據錯誤，而是追蹤邏輯的不同。企業在過渡期應建立新的 GA4 數據基準，而不是直接套用舊 UA 的指標。

9. GA 能追蹤關鍵字嗎？

由於隱私政策，GA 無法完整顯示所有自然搜尋的關鍵字。不過，透過整合 Google Search Console（GSC），可以查看哪些關鍵字帶來流量，並進一步與 GA 的轉換數據結合，判斷哪些關鍵字真正帶來商業價值。

10. 誰需要學 GA？

任何與網站或行銷相關的人都應學習 GA。對於企業主來說，GA 能幫助理解網站流量與業務狀況；對行銷人員而言，GA 是檢視 SEO、廣告與內容行銷成效的必備工具；對資料分析師來說，GA 數據則能作為進一步建模與優化決策的重要來源。

結論

Google Analytics 不僅是一個網站分析工具，更是企業在數位行銷時代的重要決策基礎。透過 GA4 的事件導向模型與跨平台追蹤，網站經營者能夠更精準地掌握流量來源、使用者行為與轉換數據，進而優化 SEO 策略、提升廣告投放效率，並讓每一分行銷預算發揮最大效益。

對於中小企業來說，GA 不只是數據報表，而是提升競爭力的關鍵武器。懂得運用 GA，就能以數據為依據制定策略，避免憑直覺做決策，真正達到以少換多的行銷成效。如果你希望更加善用 GA 與數位行銷工具來推動業績成長，歡迎與 少年懂行銷 聯繫。並搭配正確的廣告策略，品牌就能更精準掌握顧客旅程，持續優化轉換成效。如果你希望透過專業的數據工具提升廣告效益，少年懂行銷 能成為值得信賴的合作夥伴，協助你打造真正以數據驅動的行銷策略。

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