結構化資料與非結構化資料的差別，對 SEO 的影響與實作指南

了解結構化資料與非結構化資料的差別，掌握結構化資料對於 SEO 的優化關鍵，讓搜尋引擎理解重點與有效提升點擊率，打造更有競爭力的網站內容。

文章目錄

一、結構化資料（Schema）是什麼？

結構化資料可以說是一種讓搜尋引擎看懂你網站內容的標記語言，他以一種特定的語法格式（例如： JSON-LD）嵌入在網站原始碼中，用來描述網頁中的資訊是什麼意思，透過這樣的標記，搜尋引擎不只能更準確地理解內容，還能在搜尋結果頁面（SERP）中以更豐富的形式出現，可以吸引更多點擊與流量。

簡單來說，結構化資料能帶來的好處除了可以增加網站摘要（例如：評分星星、FAQ、作者、商品價格等等）之外，可以有效的讓搜尋結果更顯眼，用以提高點擊率、幫助搜尋引擎理解內容、加強 SEO 基礎結構，這對於排名的提升是很重要的。

二、結構化資料對 SEO 有哪些幫助？

在經營網站或是撰寫內容的過程中，我們常會著重在關鍵字、內部連結與頁面速度等等的 SEO 優化技巧，但其實結構化資料也是極具影響力的一環，讓搜尋引擎更深入理解你的網站，能讓你的網站不只是被看見，還能以更吸睛的方式被呈現在搜尋結果頁面中，以下是結構化資料對於 SEO 更具體的幫助。

提升 CTR（點擊率）

結構化資料可以讓你的網站在搜尋結果頁面中呈現更豐富的內容，例如：顯示評價星等、常見問答（FAQ）、商品價格、影片縮圖等等，這些額外資訊讓你的搜尋結果更吸睛，進而提高使用者的點擊率（CTR）。

增加 Rich Snippets 顯示機率

結構化資料是讓 Google 顯示 Rich Snippets（精選摘要）的關鍵條件之一，像是商品的價格與庫存、FAQ 區塊、文章作者與發佈時間、評價星星等等，文章能更容易的被推播到精選摘要，進而提升網站自然流量。

改善搜尋引擎對內容的理解

結構化資料讓搜尋引擎不只能讀懂你網站的內容，還能理解網站內容裡的文字是什麼意思，有助於強化語意搜尋效果，也能增加進入 Google 知識圖譜（Knowledge Graph）的機會。

三、常見結構化資料的類型

最主要不同類型的網站與內容，其實所對應的結構化資料也不同，舉例來說，部落格的文章可以用 Article 標記、產品頁面可以使用 Product 標記等等，更正確的使用結構化資料，有助於更準確的讓搜尋引擎讀懂網頁的內容，以下整理了最常見的幾種結構化資料類型，並說明各自適合的應用情境，讓你在實作 SEO 時更有方向做結構化資料的選擇。

文章（Article）

結構化資料用於內容行銷、部落格或新聞內容，提供標題、作者、發佈時間等等資訊，有助於在搜尋結果中顯示作者資訊與日期。

產品（Product）

常見使用於描述商品的名稱、價格、庫存、評價等等資訊，是電商網站必備的 Schema，購物網站或品牌產品頁都適合。

常見問題（FAQPage）

呈現常見問答格式的內容，像是品牌官網的 FAQ 區，或是教學型的文章，如果有正確標記，Google 有機會將 FAQ 顯示在搜尋結果頁面中提升頁面可見性。

組織與本地商家（Organization / LocalBusiness）

常見的像是公司首頁或是實體店家的網站，可以提供公司名稱、地址、電話、營業時間等等相關資訊，有助於在知識圖譜或在地搜尋中顯示詳細資訊。

影片（VideoObject）

用來標記網站上的影片內容，像是教學影片或是產品介紹影片這一類，包括標題、縮圖、長度、上傳日期等等資訊，有助於影片在搜尋中顯示預覽圖。

導覽標記 (BreadcrumbList)

用於內容量較大的網站，可以呈現網站頁面階層的「麵包屑」導航，有助於 Google 理解網站架構，並在搜尋結果中顯示層級路徑。

Logo 標誌

在品牌官網首頁標記品牌的官方 Logo，讓搜尋引擎在知識面板或品牌資訊中可以使用正確的圖像顯示。

Carousel 輪轉介面

用於標記多個內容項目，讓 Google 在搜尋結果頁面中以滑動輪播的方式呈現，例如：多篇文章、影片或產品。

除了以上幾種常用的結構化資料標記之外，其實也還有像是書籍動作、課程資訊、課程表、資料集、討論區、活動、數學解題工具、電影、食譜、評論摘錄等等不同的類別，如果想要進一步了解更細節的內容也可以直接參考 Google 搜尋中心。

四、結構化資料、非結構化資料的差別

另外所有不是結構化資料的資料都可以被歸類為非結構化資料，這一類的資料大部分像是社群媒體內容、客服紀錄、創意素材等等持續變動的資料為主，以下我們整理成表格，可以更清楚比較兩者的差異，幫助你快速掌握各自的特性與應用情境。

項目	結構化資料（Structured Data）	非結構化資料（Unstructured Data）
資料特性	有清楚定義的欄位與格式，依照特定結構儲存	沒有固定格式與欄位，內容自由、不規則
常見格式	JSON、JSON-LD、CSV、XML、資料表（例如： MySQL）	文字檔、影片、圖片、社群貼文、Email、PDF 等等
搜尋引擎的可讀性	高，搜尋引擎能清楚理解每個欄位的意義	低，需依賴自然語言處理（NLP）或 AI 理解內容
搜尋與分析	容易查詢與篩選，適合用 SQL、API 等等方式分析	難以結構化查詢，需進行資料清洗與標記
儲存方式	傳統資料庫（例如：關聯式資料庫）	文件系統、NoSQL、物件儲存（例如： AWS S3）
維護與一致性	格式明確、可驗證，維護性高	易混亂、不一致，需額外處理與分類
舉例	FAQ 結構化標記、產品價格 JSON、會員資料表格	客戶留言、部落格文章、語音備忘錄、照片

五、如何為網站加入結構化資料？

建立結構化資料主要有以下 5 種方式，以下是實作方式的說明，能幫助新手入門的你快速了解應該怎麼做。

使用 JSON-LD

JSON-LD 是 Google 官方推薦的結構化資料格式，透過 JavaScript 以 <script> 標籤嵌入頁面 <head> 或 <body> 中，不影響頁面排版，優點在於結構清晰、與 HTML 分離、維護上來說也比較方便，會比較適合網站開發者、自架網站、SEO 專業人員。

CMS（例如： WordPress）可透過外掛使用

如果你的網站是使用 WordPress、Wix 等內容管理系統（CMS），這個方式比較適合不熟程式碼的站長、部落客、小型店商，可以安裝外掛自動產生 Schema，例如：

Yoast SEO：內建基本結構化資料標記
Rank Math：支援文章、FAQ、產品等等類型
Schema Pro：進階使用者可自訂標記條件

使用 Microdata

Microdata 是另一種嵌入在 HTML 標籤中的 Schema 語法，透過 itemprop、itemscope 等屬性標記內容，他不像 JSON-LD 是獨立的一段語法，所以在修改上需要比較注意避免更動到使用讀者可以看見的網頁內容，也因為語法與內容混合在一起，會比較難維護，不推薦大型網站使用。

使用 RDFa

RDFa 也是一種嵌入 HTML 的標記語法，適用於語意網相關的應用，一樣在修改上要特別注意，目前在 SEO 實務中使用率較低，比較適用於專業的網站開發者。

手動撰寫與嵌入 HTML 的方法

對有開發能力的網站管理者來說，也可以根據 Schema.org 規範，自行撰寫 JSON-LD 格式的標記，並嵌入網頁中，適用於自架網站或是開發客製化功能，建議撰寫後使用 Google 的 Rich Results Test 驗證是否正確。

六、結構化資料產生與測試的推薦工具

當你準備為網站加入結構化資料，選對工具也會讓整個流程更簡單、效率更高，以下推薦結構化資料產生與測試工具，幫助你從產生、嵌入、驗證都能夠一次搞定。

Google Search Console

可以用來監控網站在 Google 搜尋中的表現，提供結構化資料偵測與錯誤報告，追蹤網站是否正確實作結構化資料，適合追蹤網站健康狀態與 SEO 成效。

Google Structured Data Markup Helper

在於新手入門時很實用的引導式工具，幫你在頁面中手動標記資料，並產出對應的 HTML / JSON-LD 程式碼。

Schema Markup Generator

可以快速產生特定類型 Schema，只要輸入關鍵內容（例如：標題、價格、FAQ），就可以即時生成 JSON-LD 結構化資料。

Google Rich Results Test

這是上線前必測的工具，可以確認標記無誤且能被 Google 認得，驗證你的網頁是否能產生「富媒體結果（Rich Snippets）」的官方工具，會顯示錯誤與警告，可以簡單理解為實作完成後進行最終測試。

七、結構化資料常見問題

非結構化資料有哪些？

非結構化資料是指沒有固定欄位或資料模型的內容，例如：部落格文章、社群貼文、電子郵件、客戶留言、線上對話紀錄等等，這些資料比較難用傳統的結構化資料來做整理，通常需透過 AI 或 NLP 技術進行處理。

結構化是什麼？

結構化資料是一種用標準格式（例如： JSON-LD）為網頁內容加上語意標記，讓搜尋引擎更容易理解網頁的意圖與結構，這對於提升 SEO 表現、出現 Rich Snippets（精選摘要）非常有幫助。

哪些內容適合加上結構化資料？

幾個比較常見的結構化資料類型，像是文章（Article）、產品（Product）、常見問題（FAQPage）、組織與本地商家（Organization / LocalBusiness）等等都是適合加上結構化資料的內容，也可以再更深入參考 Google 搜尋中心的更完整結構化資料類別。

可以用什麼工具產生結構化資料？

使用結構化資料的工具可以讓你在處理結構化資料時更快速便利，像是 Google Search Console、Google Structured Data Markup Helper、Schema Markup Generator、Google Rich Results Test 都是推薦使用來產生和測試結構化資料的工具。

八、結論

想要進入精選摘要獲得更高的點擊率，讓搜尋引擎能讀懂你的內容變得更加重要，結構化資料能有效提升網站在搜尋引擎中的可見度，進而強化整體 SEO 成效，非結構化資料雖然仍占據網站大宗內容，但如果能搭配合適當的標記與工具運用，也能讓搜尋引擎更好的理解你的價值，SEO 並不只是一次性的設定。

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